~2~Проблема ~p~Издательству учебной литературы требовалось создавать большие объёмы упражнений для печатных и цифровых материалов, не поручая специалистам вручную писать каждый вариант. В рамках проекта разрабатывается платформа на основе LLM: она использует существующие учебные материалы как образцы, соблюдает редакционные ограничения и передаёт созданные задания на проверку людям. ~p~Статус проекта: в разработке. ~2~Задача ~p~Массовая подготовка контрольных заданий — это не просто просьба к модели придумать вопросы. Упражнения должны соответствовать предмету, классу, сложности, словарному уровню и методике преподавания, при этом быть достаточно разнообразными, чтобы не повторять одни и те же задания из года в год. Заказчик хотел получить повторяемый процесс выпуска материалов с поддержкой новых тем и типов упражнений без потери редакционного контроля.

~2~Решение и реализация ~3~Выделение повторно используемых образцов ~p~Платформа анализирует существующие материалы издательства и находит примеры нужных типов упражнений. Эти примеры становятся структурированной основой для добавления новых тем и форматов контента. ~3~Многоэтапная генерация заданий ~p~Архитектура объединяет несколько этапов с участием ИИ. На первом подготавливаются требования и примеры; на следующих создаются упражнения и проверяется их соответствие заданным условиям. Процесс учитывает программу, возраст учащихся, ограничения по лексике и грамматике. ~3~Редакторская проверка и публикация ~p~Редакторы и предметные методисты выбирают дисциплину, тему, класс и тип упражнения. Они проверяют созданные материалы по единому протоколу, исправляют ошибки и утверждают итоговые задания для передачи в издательскую систему. Ответственность за учебное качество остаётся за квалифицированными специалистами. ~2~Технические особенности ~p~Генератор организован как цепочка ИИ-сервисов. Сначала он изучает примеры из существующих учебников издательства, затем готовит инструкции для нового предмета или формата и передаёт их на проверку. При выборе редактором предмета, класса, темы и типа упражнения система составляет задание на генерацию из заранее определённых методических и языковых ограничений. ~p~Предусмотрены два сценария: подготовка материалов для печатных учебных пособий и формирование наборов упражнений для цифрового образовательного сервиса. В обоих случаях методисты, проверяющие и корректоры отвечают за итоговый материал. Такое разделение помогает масштабировать подготовку черновиков, не отменяя редакционный контроль. ~3~Контроль качества учебных материалов ~p~Платформа последовательно извлекает типовые задания из исходных учебных материалов, готовит правила для новых типов задач и генерирует варианты по предмету, классу и теме. ~p~Методисты, тестологи и корректоры проверяют итоговый набор по единому протоколу. Система рассчитана на масштабирование подготовки материалов; целевой экономический эффект оценивается по сокращению трудозатрат методистов после запуска.

~2~Ожидаемый результат ~p~Платформа должна увеличить выпуск материалов без пропорционального роста ручной работы. После внедрения заказчик планирует снизить затраты на создание контента до 70% и ускорить подготовку новых комплектов упражнений. Главная инженерная задача — обеспечить соблюдение явных педагогических требований и удобство проверки ИИ-материалов редакторами.