~2~Решение: генеративный ИИ для мастер-планирования и визуализации
~p~Команда проекта разработала пилот, автоматизирующий ранние этапы проектирования с помощью нейросетей и генеративных алгоритмов. Цель — сократить концептуальную стадию с месяцев до недель.
~3~Подготовка данных и обучение
~p~Основная сложность — недостаток качественных 3D-моделей зданий.
~l~В исходном проекте создан алгоритмический парсер OpenStreetMap для автоматического сбора, фильтрации и стандартизации данных о зданиях по всему миру.
~l~Результат — крупный очищенный набор данных, пригодный для обучения генерации объёмно-пространственных моделей.
~3~Генерация объёмов с помощью ИИ
~p~Прототип создаёт объёмы зданий или целые кварталы на основе:
~l~Границ участка.
~l~Нормативных ограничений.
~l~Референсов архитектурного стиля.
~p~На выходе — карты высот и объёмные 3D-модели, которые можно:
~l~Автоматически проверять на соответствие требованиям.
~l~Передавать архитекторам для доработки.
~l~Использовать как основу детального проектирования.
~p~Так идеи переходят от двумерных планов к трёхмерным концепциям без десятков ручных эскизов.
~3~Очистка геометрии и 3D-реконструкция
~p~Многие существующие модели содержали разрывы, ошибки или неправильную топологию.
~l~В исходном проекте создан алгоритмы автоматического исправления геометрии для формирования замкнутых и корректных 3D-тел, пригодных для обучения, генерации и визуализации.
~3~Визуализация объёмных моделей с помощью ИИ
~p~С помощью Stable Diffusion базовые объёмно-пространственные модели превращаются в качественные изображения для презентаций.
~p~Процесс:
~l~На входе — упрощённые объёмы, эскизы или фотографии участка.
~l~Stable Diffusion создаёт фотореалистичные виды зданий и кварталов в разных архитектурных стилях, материалах и окружении.
~l~Результаты используются в презентациях инвесторам, совместной работе архитекторов и выборе проектного направления.
~p~Преимущества:
~l~Участники видят понятный облик проекта вместо абстрактных объёмов.
~l~Десятки вариантов можно получить за часы.
~l~Снижается зависимость от дорогих 3D-рендеров и ручной визуализации.
~l~Ускоряются согласования и принятие решений на ранних этапах.
~p~Пример генерации объёмной модели с разными параметрами