~2~ Решение и реализация
~3~ Подготовка документов
~p~ Мы изучили примеры документов из разных лабораторий, включая фотографии, сканы и PDF-файлы. Для снимков низкого качества реализовали автоматическое улучшение изображения перед распознаванием.
~3~ Распознавание и обработка показателей
~p~ OCR-модель извлекает из бланков названия анализов, значения, единицы измерения и референсные интервалы. Затем система сопоставляет распознанные данные с внутренними медицинскими справочниками и приводит их к единому формату. Это позволяет сравнивать результаты исследований, полученные в разных лабораториях, и отслеживать изменения показателей со временем.
~3~ Интеграция с мобильным приложением
~p~ Пациент открывает модуль в мобильном приложении и загружает файл с результатами анализов. Распознавание выполняется асинхронно: пока система обрабатывает документ, пользователь может продолжать работу с приложением и позднее проверить статус задачи.
~p~ После обработки распознанные показатели отображаются в личном кабинете пациента и интерфейсе врача.
~3~ Защита медицинских данных
~p~ Для обмена и хранения медицинской информации используются защищённые каналы, шифрование и разграничение прав доступа. Система извлекает и структурирует данные, но не ставит диагнозы и не заменяет оценку врача.